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    機械制造水平提升的新途徑——大數據

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    機械制造水平提升的新途徑——大數據

    發布日期:2018-03-01 作者:Emily 點擊:

    在大數據背景下,機械制造能否充分利用大數據技術,關系著機械制造未來的生存與發展情況。

    大數據具有強大的收集、分析和處理數據能力。機械制造應立足自身整體發展過程,仔細考慮自身發展的每一環節,從中挖掘大數據技術的應用點,通過應用,釋放大數據“能量”,提高機械制造水平,推動機械制造邁入下一個發展階段。


    1.大數據:提升機械制造水平的機遇

    隨著大數據時代的到來,以材料、機器以及建模為特征的傳統機械制造業悄然改變。機械制造現代化、智能化成為生產大潮流。如何在激烈的市場競爭中占領競爭制高點,關系著每一個機械制造行業的生存與發展。

    目前,我國雖在智能控制、儀器儀表等領域取得巨大進步,但是在數據應用上,與其他行業還存在很大差距。了解大數據,應用大數據,提高機械制造水平成為機械制造未來發展的必然要求。

    2.大數據概念界定

    “大數據”是 2012 年由美國提出。關于大數據概念,學者從不同角度做了不同界定。


    如有的學者 從技術角度做出界定,認為大數據不僅僅是指數據規模大,而且數據采集、應用與分析與特定技術關聯,離不開特定技術。

    還有的學者 從價值出發,注重挖掘大數據背后的價值內涵,認為大數據,不僅僅指海量數據,而且還應強調是有用的、有價值的數據,借助這些數據可以生成產業競爭優勢。

    還有的學者 從影響角度出發,注重挖掘大數據對社會產生的影響,將焦點放在大數據對人的思維方式、想法、生產、生活等各個社會層面的影響。

    可以看出,從不同角度,大數據有不同界定。任何事物都是由多個要素組成,具有不同側面,因此,從不同側面都可以對某一事物進行認識,本無對錯之分,只有不同。

    3.大數據特性

    數據具有多個層面,具有多種特性。正如有的學者所說,大數據涉及到數據類型或者種類、數據輸入與輸出的速度以及數據容量等等要素。


    大數據具有以下特性:其一,數據規模大。其二,數據種類繁多。其三,速度快。其四,精確性高。

    4. 大數據應用:提高機械制造水平的路徑

    大數據具有多中特性,要將大數據優勢運用于機械制造,轉化為生產力。機械制造涉及多個領域,既涉及產品設計、生產,又涉及產品包裝與營銷推廣,這些領域都有大數據應用的空間與可能。通過對機械制造整體流程的大數據改造,提高機械制造水平。


    其一,運用大數據分析剖析機械制造產品銷售情況。

    其二,運用大數據提高銷售信息傳播與推廣效率。

    其三,運用大數據了解同行情況以及客戶情況。

    其四,運用大數據預測未來市場發展情況。

    大數據具有多種特性,具有巨大潛力,機械制造能否將大數據的優勢轉化為機械制造生產力,關系著機械制造發展水平。

    當前,在信息化和現代化背景下,社會中不同行業不同領域都運用了大數據技術,并獲得了巨大發展。機械制造不能錯過這一次發展機遇,應積極思考自身,挖掘大數據應用點,釋放大數據能量,提高機械制造水平。

    大數據具有強大的收集、分析和處理數據能力。機械制造應立足自身整體發展過程,仔細考慮自身發展的每一環節,從中挖掘大數據技術的應用點,通過應用,釋放大數據“能量”,提高機械制造水平,推動機械制造邁入下一個發展階段。

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